开发解决方案
助力师生、开发者和工程师快速上手，
支持算法研发，Demo演示，落地应用。
降低软件门槛
基于Apollo开源70万行代码，支持循迹、激光雷达感知避障、视觉感知避障等多场景能力，提供配套的场景使用手册，帮助自动驾驶开发者从0到1，快速成长。
降低硬件门槛
一站式提供线控底盘、计算平台、组合惯导、激光雷达，毫米波雷达、摄像头等经Apollo开放车辆认证平台和Apollo硬件开发平台认证的硬件，并充分优化硬件集成应用。
降低工程门槛
支持Apollo Fuel数据流水线云服务，提供车辆标定、感知设备标定、虚拟车道线制作等自动驾驶研发基础设施能力，提升研发效率。
降低学习门槛
提供循迹自动驾驶、感知自动驾驶、自主泊车、V2X等丰富的实践课程，满足开发者对车辆适配、感知、PnC等模块快速学习。
丰富的产学研应用方案，满足细分用户需求
基于D-KIT套件的教学方案和科研方案
针对高等院校
提供教学及实践课程方案
助力自动驾驶相关专业人才培养
针对科研院所
提供自动驾驶科研方案
加快自动驾驶软件仿真与算法验证
针对自动驾驶企业
提供车辆适配方案
快速搭建自动驾驶产品原型
Apollo开源平台
高品质
行业成熟供应链体系，
更高的质量与品质保证
更可靠
车规级核心零部件，
更高可靠性与耐久性
新架构
优化电气架构，升级动力
电池保护机制，电池更耐用
更安全
4重安全机制，
有效保护人员与车辆安全
更好用
照明系统+调车工具，升级
人机交互，提升用车体验
更稳定
四轮毂电机，分布式驱动+双叉臂式独立悬挂，行驶稳定
更灵活
双阿克曼转向机构，四轮转向，转向性能优异，操控灵活
更安全
5重安全机制，
有效保护人员与车辆安全
更好用
照明系统+调车工具，
升级人机交互，提升用车体验
更美观
照明系统+全新外观造型设计，非对称式车架，简约有活力，更具美感
高品质
行业成熟供应链体系，
更高的质量与品质保证
更专业
中型车底盘，乘用车级布置+隐藏式走线，提供更接近实车的开发环境
更安全
5重安全机制，
有效保护人员与车辆安全
多配置
支持多激光雷达融合方案，
可扩展至3颗激光雷达
高扩展
产业级应用典范，可集成无人配送/零售/安防箱体，适用不同应用场景
基于Apollo开源代码最新版本，快速搭建多个自
动驾驶场景；
支持Apollo Fuel研发云服务，提升自动驾驶研发
效率。
循迹自动驾驶
底盘线控、定位、控制闭环验证
车路协同
融合路侧感知 实践车路协同
第三方感知扩展
提供双目摄像头感知扩展样例，易于扩展
激光雷达避障自动驾驶
基于激光雷达的感知、规划闭环验证
摄像头避障自动驾驶
基于摄像头的感知、规划闭环验证
自动泊车
支持平行泊车和垂直泊车验证
三激光雷达融合
盲区覆盖 感知更全面稳定
未完待续
更多场景能力研发中…
高校、科研机构、自动驾驶企业
清华大学
通过D-KIT将Apollo移植到乘用车，
实现PNC强化学习验证和优化。
四川交通职业技术学院
采用D-KIT搭建职业教育
智能网联汽车实训室
南昌大学
通过D-KIT
将Apollo移植到乘用车方案。
吉林大学
通过D-KIT实现
学校低温场景下配送演示。
清华大学
通过D-KIT将Apollo移植到乘用车，
实现PNC强化学习验证和优化。
四川交通职业技术学院
采用D-KIT搭建职业教育
智能网联汽车实训室
南昌大学
通过D-KIT
将Apollo移植到乘用车方案。
吉林大学
通过D-KIT实现
学校低温场景下配送演示。
清华大学
通过D-KIT将Apollo移植到乘用车，
实现PNC强化学习验证和优化。
四川交通职业技术学院
采用D-KIT搭建职业教育
智能网联汽车实训室
丰富的资源和技术支持，
缩短自动驾驶从0到1的开发路径。
开放开源的Apollo生态
持续上新的开源文档
详实的产品使用指南
多种自动驾驶场景使用指南
配套的教学视频课程
灵活、直观的教学视频
专业的技术支持团队
便捷、高效的线上技术支持