百度智能云千帆AI加速器-第7期线上加速营免费大模型案例课程

大模型场景任务精调及实践操作

  • *人已报名
  • 2024.09.24开营

课程介绍

百度智能云千帆ModelBuilder平台支持完全零代码、可视化的大模型调优和部署任务,使得无代码能力的开发者也能轻松驾驭大模型调优与部署。在Agent应用开发过程中,百度智能云千帆ModelBuilder平台部署的模型可以被百度智能云千帆AppBuilder平台直接调用,加速模型与业务深度结合。本课程将分享多个案例,一起来感受模型精调的奇妙之旅吧。

  • 0

    课程性质

  • 27

    精品课程

  • 3

    学习奖励

课程学习

  • 第一章 数学判题精调样板
  • 第二章 文本创作字数控制精调样板
  • 第三章 客服对话多标签生成精调样板
  • 第四章 结合模型精调的判题机器人Agent开发

第一章 数学判题精调样板

  • 01大模型精调样板数学判题的项目概述

    数学判题模型的应用概述及优点

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  • 02大模型精调样板数学判题的项目难点

    分析执行本次精调任务时会遇上的项目难点

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  • 03大模型精调样板数学判题的策略分析

    针对各种难点制定相应的策略

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  • 04大模型精调样板数学判题的数据准备

    分析数据需求并进行数据准备和处理

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  • 05大模型精调样板数学判题精调模型

    选择各种配置进行多次精调并分析精调效果

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  • 06大模型精调样板数学判题的效果评估

    用打分的方式对精调前后的模型进行效果评估

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  • 07大模型精调样板数学判题的实践总结

    从经验和收益两方面总结本次精调项目

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第二章 文本创作字数控制精调样板

  • 01文本创作字数控制的项目概述

    针对文本生成任务介绍大模型精调的使用方式

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  • 02文本创作字数控制数据准备

    根据精调数据集的要求进行数据准备

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  • 03文本创作字数控制精调模型

    精调开始并调整配置进行多次实验

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  • 04文本创作字数控制的效果评估

    对模型效果进行多方位评估

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  • 05文本创作字数控制SFT与DPO

    引入DPO并进行多次实验分析各种方案的精调效果

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  • 06文本创作字数控制的最佳实践总结

    从经验和收益两方面总结本次精调项目

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第三章 客服对话多标签生成精调样板

  • 01客服对话多标签生成的项目概述

    介绍大模型精调在客服场景中的应用

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  • 02客服对话多标签生成的难点分析

    在客服场景中的难点介绍及分析

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  • 03客服对话多标签生成数据准备

    大模型精调数据准备技巧

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  • 04客服对话多标签生成模型精调及效果评估

    对模型进行精调并使用打分的方法进行效果评估

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第四章 结合模型精调的判题机器人Agent开发

  • 01判题机器人Agent开发的项目概述

    判题机器人项目的适合场景和可用性分析

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  • 02判题机器人Agent开发难点分析

    针对判题任务场景进行难点分析并提出解决方案

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  • 03百度智能云千帆AppBuilder上创建Agent

    在百度智能云千帆AppBuilder上创建Agent并测试效果

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  • 04判题机器人Agent开发优化Agent

    根据解决方案开始优化Agent

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  • 05判题机器人Agent开发瓶颈分析

    对项目瓶颈进行深入分析

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  • 06判题机器人Agent开发精调规划

    针对待解决的问题制定精调规划和策略

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  • 07判题机器人Agent开发数据处理

    数据处理并上传至平台

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  • 08判题机器人Agent开发模型精调并部署

    开始精调模型并在百度智能云千帆ModelBuilder平台上部署

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  • 09判题机器人Agent开发自定义Agent组件

    在百度智能云千帆AppBuilder上创建合适的组件

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  • 010进一步优化Agent并测试

    优化Agent达到全优状态

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