数学判题模型的应用概述及优点
分析执行本次精调任务时会遇上的项目难点
针对各种难点制定相应的策略
分析数据需求并进行数据准备和处理
选择各种配置进行多次精调并分析精调效果
用打分的方式对精调前后的模型进行效果评估
从经验和收益两方面总结本次精调项目
针对文本生成任务介绍大模型精调的使用方式
根据精调数据集的要求进行数据准备
精调开始并调整配置进行多次实验
对模型效果进行多方位评估
引入DPO并进行多次实验分析各种方案的精调效果
从经验和收益两方面总结本次精调项目
介绍大模型精调在客服场景中的应用
在客服场景中的难点介绍及分析
大模型精调数据准备技巧
对模型进行精调并使用打分的方法进行效果评估
判题机器人项目的适合场景和可用性分析
针对判题任务场景进行难点分析并提出解决方案
在百度智能云千帆AppBuilder上创建Agent并测试效果
根据解决方案开始优化Agent
对项目瓶颈进行深入分析
针对待解决的问题制定精调规划和策略
数据处理并上传至平台
开始精调模型并在百度智能云千帆ModelBuilder平台上部署
在百度智能云千帆AppBuilder上创建合适的组件
优化Agent达到全优状态
开始实操训练前,记得开通产品哦
前5249名成功发布课程分享文章即可领取
面向开发者的大模型技术工程师认证
通过多种案例实操为你展示逻辑编排类场景应用开发流程与技巧
了解详情案例课程案例课程使用百度智能云千帆AppBuilder平台内置的大模型、多种组件以及平台提供的AI自动配置功能,快速创建文件撰写类应用
了解详情案例课程案例课程分享和总结大模型精调过程中的细节方法,助力您更好地进行大模型精调,应用于实际业务场景中
了解详情案例课程案例课程针对OpenAI API限制,百度智能云推出“故乡的云”大模型迁移课程,手把手教你零成本切换!
了解详情案例课程案例课程全面介绍向量数据库的应用场景及具体使用方法
了解详情案例课程案例课程通过零代码可视化界面操作,并通过自定义组件,能够轻松实现复杂任务的灵活编排和规划
了解详情